陈奕文

据悉，Marco由阿里国际AIBusiness团队研发，支持40余种语言，覆盖电商全链路60+场景，从生成式大模型到AIagent，为商家解决营销、合规、售后等一系列问题，且成本低于主流大模型。苹果入驻超3000家Apple授权专营店，7月日均订单对比淘宝闪购上线之初实现翻倍增长。新浪科技讯7月29日下午消息，淘宝闪购数据显示，7月新入驻品牌数环比6月增长110%，新上线非餐品牌门店超过12000家。这轮品牌开店潮，品牌商家呈现明显的品类多元化特征，新上线门店中，3C数码、服饰运动和酒水三个品类占比最高。习酒负责人表示，入驻淘宝闪购实现了即时零售渠道的快速覆盖与精准运营，上线一周内，门店订单量破千单同时，其让企业以及用户进行快速部署，选择好模型后即刻扩展，几分钟之后就可以启动模型，并用这个模型进行Serving。据行业数据显示，GPT-4Turbo处理单次多步骤Agent任务消耗可达200万Token（成本约2美元），而工程化部署周期普遍被低估60%。新浪科技讯7月29日晚间消息，今日闭幕的2025世界人工智能大会（展览）上，GMICloud发布自研AI应用构建成本计算器，宣布通过实时量化不同场景下的算力成本、时间损耗与供应商性价比，可为开发者提供成本规划支持。此外，GMICloudInferenceEngine的底层调用GMICloud全栈能力，可直接调用英伟达H200、B200芯片，从硬件到软件进行了

此外，Agentar-Fin-R1还能不断更新迭代，吸收最新的金融政策、市场动态等关键信息，并通过配套评测工具进行针对性优化，让模型能力在真实业务场景中不断进化。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力，同时，随着时间的推移，我们的基础设施需求也在不断变化，因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李：目前，我们还没有启动对2026年的预算规划，因为明年的运营环境可能是高度动态、

今日晚间，百度基金会启动应急响应机制，宣布向灾区提供重建家园1000万专项基金。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下，上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出？马克·扎克伯格：总的来说，我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能，或者说超级智能（SuperIntelligence）还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月，您最期待哪些方面的改进？这些改进将如何进一步提升用户参与度？马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，有关我们的研发进度以及高度关注的技术领域。回顾过去我们研发Instagram、Facebook以及广告系统的过程，我们过去往往采用的是数百人、数千人团队，我们会调动庞大的团队，共同致力于高效改进系统。无论是打造新的社交产品，还是研发像MetaAI那样的新产品，我们首先还是会努力达到一个既定的规模、打造最高质量的产品，在实现目标后在去考虑其他问题。我的问题